Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn Keras и TensorFlow. Концепции инструменты



Сохраните в закладки:

Цена:RUB
*Стоимость могла изменится

Количество:


Новое поступление

Характеристики

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn Keras и TensorFlow. Концепции инструменты

История изменения цены

*Текущая стоимость уже могла изменится. Что бы узнать актуальную цену и проверить наличие товара, нажмите "Добавить в корзину"

Месяц Минимальная цена Макс. стоимость Цена
Sep-18-2025 0.35 руб. 0.50 руб. 0 руб.
Aug-18-2025 0.39 руб. 0.27 руб. 0 руб.
Jul-18-2025 0.70 руб. 0.2 руб. 0 руб.
Jun-18-2025 0.5 руб. 0.1 руб. 0 руб.
May-18-2025 0.83 руб. 0.98 руб. 0 руб.
Apr-18-2025 0.96 руб. 0.39 руб. 0 руб.
Mar-18-2025 0.39 руб. 0.60 руб. 0 руб.
Feb-18-2025 0.14 руб. 0.33 руб. 0 руб.
Jan-18-2025 0.0 руб. 0.34 руб. 0 руб.

Описание товара

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn Keras и TensorFlow. Концепции инструменты


Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Концепции, инструменты

Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.

Характеристики

Язык Русский
Объём 1040 стр.
Автор Жерон орельен
Дата выпуска 2020.0
Переплет Твердый переплет
Тираж 500.0
Isbn 978-5-907203-33-4
Формат 70x100/16
Isbn доп. 978-1-492-03264-9


Смотрите так же другие товары: